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El Derecho Humano a la Protección de Datos Personales frente a la Inteligencia Artificial Generativa
Análisis normativo y suficiencia de la LFPDPPP frente a la opacidad algorítmica: Hacia un modelo de gobernanza digital soberana


Introducción
Este portal surge como una iniciativa académica rigurosa para examinar las fronteras jurídicas de la normatividad mexicana frente al avance disruptivo de los grandes modelos generativos. Ante el fenómeno de la opacidad algorítmica y los entornos intensivos en datos, este espacio promueve la discusión hacia un modelo de gobernanza digital soberana en México, centrado firmemente en la dignidad humana y el Derecho Humano a la Protección de Datos Personales.


Los tres pilares de la Investigación
Insuficiencia Normativa
Opacidad Algorítmica
Gobernanza Soberana
Analiza los alcances y límites de la LFPDPPP ante el desarrollo de la inteligencia artificial generativa. Este eje demuestra la brecha entre la tecnología y las leyes actuales, explicando por qué las normas vigentes no alcanzan a proteger nuestros datos frente a los riesgos de los modelos automatizados
Examina el fenómeno de la "caja negra" en las redes neuronales profundas y los grandes modelos de lenguaje (LLM). Este pilar detalla cómo la falta de transparencia y claridad de los algoritmos vulnera el derecho a la información de los usuarios en entornos intensivos en datos.
Propone un marco metodológico e institucional hacia un Modelo de Gobernanza Digital Soberana en México. Este eje busca devolver el control del ciclo del dato a los ciudadanos y al Estado, fundamentándose en la dignidad humana ante la transición institucional actual.
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Un espacio dedicado a la investigación sobre gobernanza digital y derechos humanos, enfocándonos en la protección de datos personales.
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